当英伟达以 200 亿美元天价收购 Groq，搅动全球 AI 算力格局时，中国芯片界的领军人物梁军带着全新创业公司「上海昉擎科技」，完成了 10 亿元 Pre-A3 轮融资，向世界交出了一份差异化的算力破局方案。这位曾主导华为麒麟 SoC 研发、执掌寒武纪技术架构的行业大咖，此次不再追求单一芯片的参数突破，而是以全球首创的 “上下文相关与上下文无关解耦” 分布式计算架构，重构 AI 计算系统范式，目标直指 Agent 时代对低时延、低成本 token 的核心需求，试图定义属于中国的下一代 AI 硬件标准。
此次融资新引入国开科创、钧山资本、建发新兴投资等投资方，华业天成、蔚来资本等老股东超额加注，近三个月内完成多轮融资的亮眼表现，既印证了资本市场对梁军技术判断力的高度认可，更彰显了对昉擎全新架构路线的强烈信心。
领军者梁军：从麒麟到寒武纪，再攀算力新高峰
在国产 AI 算力突围的赛道上，梁军的履历堪称 “行业标杆”—— 深耕芯片领域二十余载，每一步都踩在国产芯片发展的关键节点，兼具顶尖技术品味与产业落地能力。
早年任职华为海思期间，他以总架构师身份主导麒麟 SoC 芯片研发，亲手搭建核心技术体系，全球首次在海量发货的手机 SoC 中集成 NPU，推动国产芯片实现从追赶至突破的关键跨越；2017 年加入寒武纪后，出任 CTO 主导首款 7nm AI 训练芯片思元 290 及后续系列产品，成功将 AI 芯片技术从实验室推向规模化应用场景。
如今再次创业，梁军跳出了 “造一款更牛的芯片” 的传统思维，站在更高维度定义 AI 时代的计算系统范式。这种 “技术 + 产业” 的双重积淀，让他精准洞察到行业痛点：随着 OpenClaw 等 Agent 应用爆火，AI 计算正从云端向边缘深度渗透，分布式与 C 端场景化趋势愈发明显，低时延、低成本 token 成为核心刚需，而当前以英伟达 GPGPU 为主导的架构，已难以满足这一变革需求。
架构革命：“解耦” 设计，破解 Transformer 核心痛点
昉擎科技的技术内核，是一套全球首创的 **“上下文相关（context aware）与上下文无关（context free）解耦” 分布式计算架构 **，直指 Transformer 模型的效率瓶颈，更契合计算范式从 “以计算为中心” 向 “以 Memory 为中心” 的转移趋势。
在传统 Transformer 设计中，负责记忆与上下文的注意力机制（Attention），与负责逻辑和知识的前馈神经网络（FNN）被串联在同一层，导致两种不同计算需求在同一芯片上竞争资源，严重制约效率。而昉擎的解法堪称颠覆性：
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彻底解耦分离：将 FNN 与 Attention 拆分为两个独立模块，分配给最适配的硬件架构进行分布式处理，通过明确定义的接口通信；
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多维扩展能力：系统扩展从单一维度升级为多维度，其中 “上下文相关模块” 侧重输入输出处理，类似冯诺伊曼架构的处理器；“上下文无关模块” 聚焦权重处理，更像具备计算语义与通信属性的新型 Memory（传统 Memory 仅含容量、带宽两个属性，新型 Memory 新增两个维度）；
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低延迟适配：这种分离式架构天生适配 Agent 应用需求，搭建的推理系统能精准匹配低时延、低成本的核心诉求，有望成为产业新热点。
这一架构思路与英伟达最新推出的 Rubin CPX 芯片 “分离式推理架构” 异曲同工，后者通过拆分 “上下文理解” 与 “内容生成” 阶段，实现百万级 token 上下文推理能力，侧面印证了分离式架构的技术前瞻性。
算力普惠：端侧革命，让每个人都有 “大模型大脑”
梁军的蓝图不止于云端算力突围，更要通过分布式架构延伸至端侧，彻底改变 AI 硬件生态，让大模型普惠化真正落地。
家庭 AI 计算中心：让智能设备集体 “升级”
当前电视、空调、扫地机器人等家用智能设备，虽内置小芯片却受限于算力，无法运行轻量大模型。昉擎的解决方案是打造一个不起眼的 “家庭 AI 计算中心”：所有家用设备的小芯片仅负责将物理世界输入 token 化、将模型输出转换为物理信号，而复杂的 AI 推理则由中心的分离式架构系统统一处理。通过 Wi-Fi 连接，家中所有设备均可调用大模型能力，让 AI 算力随处可用。
个人智能中枢：名片大小的 “随身算力载体”
针对智能手表、AR 眼镜等微型穿戴设备的体积、功耗限制，昉擎构想了一枚名片大小的 “个人计算平台”：穿戴设备仅负责数据采集与信号转换，复杂推理全部交由这张 “卡片” 完成。未来，它不仅是算力载体，更可集成数字身份、健康档案、AI Agent 人格，成为新时代的 “数字身份证”，让每个人都能拥有专属的 “大模型大脑”。
这一构想与 6G 时代 “终端 + 边缘 + 云” 的三层架构趋势高度契合 —— 随着端侧 AI 需求激增，上行数据量爆发式增长，昉擎的分离式架构可实现推理任务的灵活拆分，将终端难以承载的计算任务高效处理，为消费级终端、汽车等领域带来全新机遇。
差异化破局：不拼参数，定义下一代计算范式
当前全球 AI 算力市场虽由英伟达主导，但变革的暗流已涌动：Groq 凭可重构计算流处理器估值飙升至 200 亿美元，Cerebras 以晶圆级芯片实现超大规模并行计算，Tenstorrent 靠 “数据流 + RISC-V” 混合架构吸引行业大咖加盟。
而昉擎选择了一条更具颠覆性的差异化路线：不迷信先进制程，不比拼 TOPS 数字，而是通过重新组织计算、存储与通信的关系，释放前所未有的效率与灵活性。这种从底层逻辑出发的范式重构，不仅避开了与国际巨头的正面竞争，更精准切中了 Agent 时代的核心需求，为国产 AI 算力开辟了全新赛道。
结语：中国原创架构，角逐全球算力话语权
从华为麒麟到寒武纪，再到如今的昉擎科技，梁军始终在攀登算力高峰。这一次，他的目标不再是追赶现有技术，而是定义尚未被开拓的新领域。10 亿元融资的注入，将加速这套 “解耦” 架构的产业化落地，推动端侧 AI 革命的到来。
当 OpenClaw 带动 Mac mini 热销，预示着 AI 硬件将成为智能化社会的基础设施，昉擎的出现恰逢其时。这场静水深流的算力革命，不仅是简单的国产替代，更是中国芯片企业以原创架构角逐全球算力话语权的开始。未来，随着 “家庭 AI 计算中心”“个人智能中枢” 的落地，AI 有望真正走进千家万户，融入每个人的数字生命。