2026 年 3 月 2 日,具身智能赛道迎来 “重磅炸弹”—— 银河通用机器人宣布完成 25 亿元新一轮融资,投资方阵容堪称豪华:既包括国家人工智能产业基金(国家大基金三期)等国资力量,也涵盖中国石化、中信集团、上汽集团金控等产业资本,以及多家老股东追加投资。这一金额不仅刷新了其自身保持的单轮融资纪录,更巩固了其国内估值最高具身智能公司的地位(估值超 30 亿美元)。
作为 2023 年成立的 “后起之秀”,银河通用以 “具身大脑” 为核心,凭借 “仿真数据驱动 + 端到端大模型 + 快速落地” 的三重优势,在资本寒冬中逆势突围。2026 年开年至今,具身智能赛道融资热度飙升,千寻智能、智平方等企业纷纷斩获 10 亿级融资,但银河通用的 25 亿融资仍凸显其头部地位,也标志着赛道竞争进入 “拼资本、拼资源、拼落地” 的重装时代。
一、核心技术:三大突破,重新定义具身智能
银河通用的崛起,源于其在数据、模型、硬件路线上的颠覆性创新,构建了难以复制的技术壁垒:
1. 数据革命:仿真为主,破解 “数据荒” 难题
不同于行业依赖真机采集或人类视频数据的主流路径,银河通用押注 “合成仿真数据为主、真机数据为辅” 的路线,搭建了全球规模最大的百亿级具身智能数据集 “银河星坊(AstraSynth)”:
-
数据金字塔架构:
-
基石层(人类数据):构建通用任务认知,让机器人理解 “抓取”“放置” 等核心意图;
-
中间层(仿真合成数据):在高精度物理仿真环境中,生成海量、多样化场景与边界条件,融合高物理一致性、照片级真实渲染,让机器人遍历 “极端情况”;
-
塔尖层(真机实战数据):用少量高质量真机数据做微调,打通虚拟与现实的隔阂;
-
-
核心优势:解决了真机数据采集 “成本高、效率低、覆盖窄” 的痛点,尤其擅长训练复杂场景能力 —— 例如通过仿真数据补全深度相机在透明物体上的几何信息,实现透明水瓶的稳定抓取,直接适配零售场景 “卖水、卖饮料” 的高频需求。
2. 模型突破:全球首个 “大脑 - 小脑 - 神经控制” 一体化大模型
推出 “银河星脑(AstraBrain)”,打破行业多模型拼接的局限,实现 “全身全手端到端控制”:
-
技术革新:将任务规划(大脑)、运动控制(小脑)、神经控制(执行)整合于一套模型,避免模块间信息损耗与响应滞后,提升跨场景泛化能力;
-
训练四步法:
-
人类示范:少量演示让机器人理解任务意图,而非机械复刻动作;
-
仿真修炼:在虚拟世界海量随机场景中掌握泛化精髓;
-
强化学习:亿万次试错中 “悟” 出最优路径,超越人类示范;
-
真机微调:少量真实场景打磨,打通虚实隔阂;
-
-
实战亮点:马年春晚中,机器人 “小盖” 完成盘核桃、捡玻璃碎片、叠衣服、串烤肠等精细操作,成为唯一展示 “干活能力” 的机器人节目。其中 “盘核桃” 需双手协同与力控微调,串烤肠体现工具使用能力,充分验证了模型对全身全手的精准控制。
3. 硬件路线:“双足 + 轮式”,平衡效率与落地
采用 “双足 + 轮式” 混合方案,以工程确定性换取快速落地:
-
核心逻辑:不盲目追求纯双足人形机器人的技术炫酷,而是根据场景选择最优硬件形态 —— 轮式适合平稳场景高效移动,双足适配复杂地形,让机器人更快进入真实场景跑通闭环;
-
产品落地:推出重载机器人 Galbot S1,可在粉尘、震动、温差等复杂工业工况下稳定运行,搭载自主换电功能,填补工业级具身智能空白。
二、落地速度:从春晚到工厂,“沿途下蛋” 的规模化路径
银河通用最打动资本的,是其 “不做演示、只做交付” 的落地能力,已率先打通 “数据集 + 模型 + 应用” 的产业化闭环:
1. 工业场景:零遥操落地,斩获千台订单
-
标杆案例:Galbot S1 成为宁德时代工厂唯一常态化作业的人形机器人,实现零遥操、全自主运行,承担重载搬运等核心任务,经受了真实工业环境的严苛检验(银河通用也是宁德时代唯一投资的具身智能企业);
-
战略合作:与精密制造龙头百达精工签署协议,计划部署超 1000 台机器人,覆盖其生态体系;
-
客户矩阵:已与宁德时代、德国博世等全球龙头达成深度合作,累计订单达数千台。
2. 零售场景:百台级机器人便利店落地
推出 “银河太空舱” 智慧零售解决方案,上线半年已落地国内 20 余个城市超 100 家门店,实现全球首个百台级机器人自主运营规模,商业模式较特斯拉超前至少 4 个月。机器人可完成货架取物、商品结算、补货等全流程工作,适配零售场景高频需求。
3. 文旅与医疗:多场景验证稳定性
-
文旅新消费:以 “长时间不中断运营” 为目标,在文旅场景扩张,验证系统稳定性;
-
医疗康养:与多家头部医院合作,探索将具身能力嵌入药品分拣、康复辅助等复杂服务流程。
4. 春晚出圈:技术实力的全民验证
作为 “2026 年春节联欢晚会指定具身大模型机器人”,其机器人 “小盖” 在舞台上完成一系列精细操作,不仅展现了技术实力,更让具身智能从产业端走向大众视野。为适配春晚复杂灯光环境与剧情需求,团队耗时近两个月反复排练、快速迭代,凸显模型的快速适配能力。
三、融资背后:资本逻辑与赛道趋势
1. 投资方阵容:国资 + 产业资本,押注长期价值
本轮融资的投资方结构,凸显了银河通用的战略价值:
-
国资入场:国家人工智能产业基金等国资的加入,标志着公司技术获得 “国家队” 认可,也为其对接政府采购与公共场景资源打开通道;
-
产业协同:中国石化、上汽集团金控等产业资本的入局,不仅带来资金,更将推动机器人在能源、汽车制造等重产业场景的落地,形成 “资本 + 场景” 的双重助力。
2. 赛道趋势:从 “概念炒作” 到 “落地比拼”
2026 年具身智能赛道呈现三大趋势:
-
融资 “重装化”:大额融资集中,头部企业凸显,2026 年 1 月全球相关融资超 160 亿元,千寻智能、智平方等企业估值均突破百亿;
-
落地 “场景化”:资本从关注技术概念转向验证落地能力,能在工业、零售等场景规模化交付的企业更受青睐;
-
竞争 “生态化”:单一技术优势已不足以突围,需构建 “数据 - 模型 - 产品 - 场景” 的完整生态,同时整合产业资源,形成协同壁垒。
四、未来展望:从 “能干活” 到 “干好活”
本轮 25 亿元融资将主要用于三大方向:
-
技术深化:持续迭代 “银河星脑”,提升柔性物体操作、复杂环境适应等高阶能力;
-
场景扩张:依托产业资本资源,拓展能源、汽车制造、商业地产等重场景;
-
生态建设:推进 “银河太空舱” 零售解决方案的全国推广,扩大规模化优势。
随着具身智能赛道进入 “落地深水区”,银河通用的优势将进一步凸显:其仿真数据路线降低了规模化训练成本,端到端模型提升了场景适配效率,而早期积累的工业与零售场景订单,将形成 “数据 - 模型 - 产品” 的正向循环。国务院发展研究中心预测,中国具身智能 2030 年市场规模将达 4000 亿元,2035 年突破万亿元,银河通用正凭借技术与落地的双重优势,抢占赛道核心话语权。

