「目前我认为还没有任何中国模型或企业,能够在算法领域拿出超越业界前沿水平的创新性突破。」
「不过,他们非常擅长快速跟进行业最新的技术成果。」
这两句话,是 AlphaGo 之父、DeepMind CEO 戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis) Axios AI+ 峰会上,面对主持人提问时给出的评价。
说实话,刚刷到这个采访视频的时候,我第一反应是眉头一皱。这语气,是不是有点太典型的“硅谷式傲慢”了?这就好比学霸看着第二名说:“你分数虽然咬得紧,但解题思路都是抄我的,你自己没发明新公式。”
细品他这句话,我总觉得是种“居高临下”的视角。
01 “创新”只有“发明算法”这一种吗?
Hassabis 的逻辑很清晰:他眼里的创新,特指 Transformer、Diffusion 这种从 0 到 1 的底层架构发明。在这个维度上,他确实有资格狂。
但问题是,AI 的战场只有“实验室”这一块吗?如果不发明火药,但把火药做成了能精准推进几千公里的火箭,这算不算创新?如果不发明内燃机,但把造车成本砍掉一半让家家户户开得起,这算不算突破?
现在的中国 AI,恰恰是在做这种“工程化”和“应用层”的极致创新。
即使底层架构是“跟进”的,但能把模型推理成本压到硅谷的十分之一,能把响应速度优化到极致,能在复杂的中文语境和业务场景里跑通落地。这种能力,难道仅仅一句轻飘飘的“快速跟进”就能概括吗?
02 他点名 DeepSeek,其实是“怕”了?
最有意思的是,Hassabis 在否定完创新后,紧接着就点名了 DeepSeek 。
他说:「如果你看最新的 DeepSeek 模型以及其他同类模型,它们表现都十分出色。」
他还不得不承认:「中国国内确实有不少实力强劲的技术团队。」
大家品品这其中的矛盾感,嘴上说着“没突破”,身体却很诚实地在关注我们的每一款新模型。这说明什么?说明这种“跟进”的速度和质量,已经让 DeepMind 感到了压力。
如果真的只是毫无技术含量的“模仿”,他完全可以无视,何必在这么重要的峰会上专门提一嘴?
03 这种“定义权”的优越感,还能维持多久?
咱们在原创算法上确实有 Gap,这得认。但我很不认可这种“只有底层发明才叫创新,应用落地只是跟风”的论调。
技术的终局是普惠,如果硅谷负责把 AI 造成“神”,那我们就在负责把 AI 变成“人”。
Hassabis 觉得我们是 Fast Follower,但在我看来,这种极速迭代、极速修正、极速落地的能力,本身就是另一种维度的“核心竞争力”。
现在的局面更像是:他在象牙塔里定义规则,我们在泥泞里打通道路。
等到有一天,全球用户都在用着中国团队优化过的、便宜好用的 AI 服务时,不知道 Hassabis 还会不会坚持认为,这仅仅只是“跟进”。
