刚加入 OpenAI 不久，“龙虾之父” Peter Steinberger 就带来了一场干货满满的访谈。这位深耕创业 13 年、凭 OpenClaw 爆红的开发者，全程保持接地气的实诚风格，不仅公开了 OpenClaw 从原型到爆款的幕后故事，直言 “大多数代码很无聊”，更坦诚无法阻止工具滥用，只能劝用户 “别玩火”。这场访谈不仅揭秘了 AI Agent 的开发逻辑，更道尽了新时代开发者的生存法则。
从退休创业者到 AI 狂热爱好者：被 Claude Code “打脸” 重燃斗志
Peter 的创业生涯堪称传奇：此前他用 13 年打造 PDF 处理 SDK 公司 PSPDFKit，带领团队成长至 60-70 人，服务 Dropbox、SAP 等全球巨头，2021 年接受 1.16 亿美元战略投资后退出全职管理。但长期高强度工作让他陷入职业倦怠，退休后甚至感到 “身份缺失的虚无”，直到 AI 技术让他重新找到目标。
最初，Peter 对 GPT Engineer 这类工具仅觉得 “很酷”，并未真正心动。真正让他 “起鸡皮疙瘩” 的，是一次 Claude Code 的实测：他将一个半途而废的项目打包成大 Markdown 文件，让模型写规格、做自动化测试，仅一小时就跑通了登录全流程 —— 尽管代码质量一般，但这种 “想法快速落地” 的冲击力，让他意识到 “以前想做却做不了的东西，现在都能实现了”。从那天起，他彻底沉迷 AI 开发，9-10 个月内连续推进 40 多个项目，最终汇集成 OpenClaw。
OpenClaw 爆红内幕：一小时原型、语音奇迹与五次改名
OpenClaw 的诞生并非源于宏大蓝图，而是 “一路试出来的惊喜”。Peter 最初只是想做一个处理聊天记录的工具，甚至买好了域名，却因觉得 “大实验室很快会做” 而搁置。直到 2024 年 11 月，他疑惑 “巨头为何迟迟不行动”，才花一小时拼凑出第一个原型，历经五次改名后最终定为 OpenClaw。
真正让他认定 “这东西能成” 的，是一次马拉喀什的旅行奇遇：网络不稳定的情况下，他用工具翻译图片、查餐厅，甚至发了一条无后缀的语音文件，没想到工具竟自动识别为 Opus 编码，通过命令行调用密钥转写文本并回复。“这不该能跑通，却真的成了”，Peter 意识到，给 AI 工具足够权限后，它能突破预设流程自行解决问题，这种 “自发适应性” 让他彻底上瘾。
为了测试工具，他甚至在 Discord 搞了场 “裸奔测试”：没有沙盒、没有安全措施，让 OpenClaw 自己调试源码，结果工具不仅读懂了自身代码，还在他关机后通过自动重启服务回复了 800 条消息。后来他才加上沙盒，把工具 “关进更小的容器”，而他的 Mac Studio 还被工具戏称为 “城堡”。
开发哲学：意图比代码重要，拒绝 “智能体陷阱”
作为 OpenClaw 的核心开发者，Peter 的工作方式颠覆了传统编程逻辑，更道出了 AI 时代的开发本质：
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审 PR 先看意图，再看代码：OpenClaw 已收到 2000 个 PR，但很多更像 “prompt request”。Peter 审 PR 从不是逐行看代码，而是先搞清楚 “想解决什么问题”—— 他认为局部解法容易实现，难的是适配现有架构，方向对了比代码完美更重要，性能问题后续优化即可；
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代码不必追求审美：他直言 “大多数代码很无聊”，无非是数据结构转换、结果展示，只要自己能理解逻辑，不必强求代码符合个人审美，AI 生成的代码即便不完美，也能通过后续调试完善；
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避开 “智能体陷阱”：早期他也曾沉迷折腾复杂配置，后来发现 “看起来高级却不提升效率”。现在他更倾向于 “简单直接”：把 AI 当交流搭子，直接说需求、让模型先提问补全前提，大项目拆成模块并行推进，反而更高效。
安全痛点：拦不住滥用，只能劝大家别 “玩火”
OpenClaw 的爆红也带来了棘手的安全问题。Peter 透露，工具中有个仅用于可信网络的调试网页服务，他在文档中反复强调 “别暴露到公网”，却仍有用户无视警告操作；安全研究者指出工具缺乏公网级限制，让其风险评级上升。
对此，Peter 坦言无奈：“我无法阻止人们以非本意的方式使用它”。开源的魅力在于用户能创造意想不到的用法，但也藏着疯狂的风险。如今他已拉入安全专家重点优化，尽量兼容多元用法的同时避开明显坑，但仍劝诫用户 “别滥用工具自毁前程”。
此外，他还分享了一个细节：为了应对提示注入风险，他在工具中藏了一个不公开的 “金丝雀文件”，定义价值观和对齐原则。有人试图粘贴大段代码窃取文件，模型会直接拒绝甚至 “嘲讽对方”，但即便如此，他仍 “不完全放心”。
给开发者的忠告：用玩的心态拥抱 AI，会用工具才拉开差距
谈及 AI 时代的开发者生存法则，Peter 给出了实在建议：
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别害怕 AI 工具 “不好用”：很多人觉得 AI 生成的代码有 bug 就放弃，但这是 “方法没跟上”——AI 工具是门需要练的手艺，多试就能判断 “什么提示有效、多久出结果”；
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用 “玩” 的心态尝试：不用追求完美，先做那个 “一直想做却没做的项目”，AI 能帮你快速落地想法，软件虽仍复杂，但效率已天翻地覆；
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核心竞争力是 “会用工具”：理论上任何人都能通过 AI 实现想法，未来拉开差距的，不是谁代码写得好，而是谁能熟练用工具把创意变成现实。
最后，Peter 预判 2026 年 AI 领域会有巨大变化：“对愿意拥抱新工具、保持好奇心的建造者来说，现在是最好的时代”。这场访谈不仅让外界读懂了 OpenClaw 的爆红逻辑，更揭示了 AI 时代的创业真相 —— 想法落地的门槛已大幅降低，而敬畏工具、聚焦核心需求，才是长久发展的关键。