智谱新一代大模型GLM-5正式亮相，此前在开发者社区爆火的神秘模型 Pony Alpha 也终于揭开面纱，正是这款全新升级的 GLM-5。作为 GLM-4.5 的迭代版本，GLM-5 拥有 744B 参数（40B 激活），预训练数据扩容至 28.5T，在 Artificial Analysis 榜单中位列全球第四、开源第一，编程能力更是实现对 Claude Opus 4.5 的精准对齐，主流基准测试斩获开源模型 SOTA，成为目前开源领域综合能力最强的大模型之一。
模型发布后，智谱股价应声大涨 26%，本周累计涨幅超 70%，市值突破 1756.62 亿港币（约合人民币 1551.62 亿元），市场对这款新一代大模型的认可可见一斑。与此同时，GLM-5 已完成与华为昇腾、摩尔线程等七家国产算力平台的深度适配，还推出专属 Z Code 智能体开发环境，实现从「写代码」到「做工程」的能力跨越，推动大模型向工程级、产业化落地迈进。
硬核性能拉满，多项指标登顶开源第一
GLM-5 的核心实力体现在规模化升级与精准能力突破，智谱在技术博客中明确表示「规模化仍是提升 AGI 智能效率的最重要方式之一」，而这款模型也用实测数据印证了这一观点：
参数量与数据双升级，基础能力大幅提升
GLM-5 参数量达 744B（40B 激活），是 GLM-4.5 的两倍多，预训练数据从 23T 扩充至 28.5T，更大的模型规模和更丰富的训练数据，为其推理、创作、编程等全维度能力打下坚实基础。架构上还集成 DeepSeek 的 DSA 稀疏注意力架构，在降低部署成本的同时，保障了大上下文容量，兼顾性能与实用性。
编程能力对齐 Claude Opus 4.5，开源赛道一骑绝尘
在编程核心基准测试中，GLM-5 交出亮眼成绩单，SWE-bench-Verified获 77.8 分、Terminal Bench 2.0获 56.2 分，均拿下开源模型 SOTA，性能直接超越 Gemini 3 Pro，实现与 Claude Opus 4.5 的编程能力对齐。开发者实测中，GLM-5 在 SwiftUI 编程测试中完胜 Minimax M2.1，3D 网页开发能力接近 Opus 4.6，仅在设计细节上略有差异，整体表现可圈可点。
逻辑推理避坑能力超强，网红难题轻松破解
面对带有逻辑陷阱的网红测试题，GLM-5 展现出极强的推理和场景理解能力，多款主流大模型折戟的题目，它都能一眼看穿陷阱并给出合理答案甚至最优解：
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针对「洗车店离家 100 米，开车还是走着去」的问题，精准指出「洗的是车而非人，必须开车前往」，还提出「开车送车后步行回家，洗完再取车」的天才方案，完美利用距离优势；
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解答「父亲和母亲可以结婚吗」时，拆解出「已婚父母」「未婚父母」两种情况，明确法律与逻辑层面的合理性，避开题目中的思维误区；
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面对「亲生父母结婚没叫我难过」的情感问题，迅速切换心理咨询模式，共情用户情绪并给出疏导建议，同时精准识破「父母结婚时子女大概率未出生」的隐藏陷阱。
通用 Agent 能力开源 SOTA，兼顾多场景落地
GLM-5 不仅编程能力突出，通用智能体（Agent）能力也登顶开源第一，在BrowseComp（联网检索）、MCP-Atlas（工具调用）、τ²-Bench（复杂多工具规划） 等核心测试中均获开源 SOTA。在衡量长期规划与经营能力的 Vending Bench 2 测试中，GLM-5 模拟经营自动售货机一年，最终账户余额达 4432 美元，经营表现逼近 Claude Opus 4.5，展现出极强的长程任务执行和资源管理能力。
七大国产芯片全适配，底层技术筑牢落地基础
为推动大模型在国内算力平台的规模化落地，GLM-5 已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光七大国产芯片平台的深度推理适配。通过底层算子优化与硬件加速，GLM-5 在国产芯片集群上实现高吞吐、低延迟的稳定运行，摆脱对海外算力的依赖，为大模型的国产化、产业化落地筑牢硬件基础。
在模型训练与优化层面，GLM-5 也有全新技术突破：采用全新的Slime 框架，支持更大模型规模及更复杂的强化学习任务，大幅提升强化学习后训练流程效率；提出异步智能体强化学习算法，让模型能从长程交互中持续学习，充分释放预训练模型的潜力，进一步缩小与闭源顶级大模型的差距。
从「写代码」到「做工程」，大模型能力迎来范式升级
GLM-5 的发布，标志着大模型从单纯的「代码编写」向「工程级开发」的重要跨越，智谱将这一变革定义为从「Vibe Coding」到「Agentic Engineering」的进化，而 GLM-5 也用实际能力印证了这一升级：
工程级开发能力凸显，自主完成复杂系统搭建
内部评估显示，GLM-5 在前端、后端、长程任务等编程开发上，性能较 GLM-4.7 平均增幅超 20%，能自主完成 Agentic 长程规划与执行、后端重构、深度调试等系统工程任务。实测中，模型能像「项目经理 + 架构师」一样复刻《星露谷物语》，先梳理核心需求、设计八大系统与配色方案，再规划整体架构并打造可玩的游戏界面，甚至能根据模糊需求自行丰富游戏内容，完成度极高。
专属 Z Code 开发环境上线，全流程智能化开发
针对编程场景，智谱同步推出Z Code 智能体开发环境，这一环境全程由 GLM 模型参与开发，实现开发全流程的智能化：用户只需描述需求，模型会自动拆解任务，通过多智能体并发完成代码编写、命令运行、调试、预览、提交等环节，甚至支持用户用手机远程指挥桌面端 Agent，大幅降低开发门槛，提升开发效率。
多场景适配能力超强，一键接入 OpenClaw + 直出多格式文档
GLM-5 不仅是优秀的编程模型，更是通用 Agent 助手的优质基座模型，落地能力拉满：
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可一键接入 OpenClaw，智谱还推出 AutoGLM 版本的 OpenClaw，支持官网一键完成与飞书机器人的一体化配置，接入后可实现网站搜索、定时资讯整理、推文发布、编程等多元任务；
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拥有超强文档生成能力，可将文本或素材直接转换为 docx、pdf、xlsx 等格式文件，在 Z.ai 和智谱清言平台，能直接输出产品需求文档、教案、试卷、财务报告、流程表等专业文档，覆盖办公、教育、职场等多场景；
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开发者基于 GLM-5 已打造出横版解谜游戏、Agent 交互世界、论文版「抖音」等应用，部分已开放下载或提交应用商店审核，生态落地速度超预期。
开源 + 商用双布局，价格上调仍挡不住市场热度
在生态布局上，GLM-5 采用开源 + 商用双路线，全方位满足开发者和企业的需求：
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开源层面：模型已在 Hugging Face 和魔搭社区开源，权重以 MIT 许可证发布，开源链接面向所有开发者开放，支持二次开发与创新应用；
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商用层面：支持智谱开发者平台 api.z.ai 和BigModel.cn，兼容 Claude Code 和 OpenClaw，普通用户可在 Z.ai 免费试用，企业用户可通过 GLM Coding Plan 享受专属服务。
尽管因使用量快速提升，智谱为保障服务质量，将 GLM Coding Plan 套餐价格整体上调 30% 起，但市场热度丝毫不减，结合股价的大幅上涨，足以见得行业和市场对 GLM-5 能力的高度认可。
行业新趋势：工程级能力成大模型升级核心方向
GLM-5 的推出，不仅是智谱在大模型领域的又一重要突破，更揭示了行业的全新发展趋势：如今的大模型，早已不满足于输出简易 Demo、编写单一代码，而是向长序列任务处理、复杂系统规划、多步骤执行、多智能体协作的工程级能力迈进。
这种能力的进化，让大模型不再只是开发流程中的「辅助工具」，而是逐渐具备承担完整工程环节的潜力，未来有望成为产业化落地的核心生产力。而围绕工程级能力的提升，也将成为后续大模型升级的核心方向，推动大模型从「技术创新」向「产业价值落地」加速转化。