2026 年 1 月 26 日，兰德公司发布重磅报告《国家的新时代：AI 时代的权力与优势》（A New Age of Nations: Power and Advantage in the AI Era），报告作者为资深研究员迈克尔・马扎尔（曾任美参谋长联席会议主席特别助理）。与传统聚焦算法、算力、半导体的技术分析不同，这份报告抛出颠覆性观点：AI 时代的国家竞争本质是社会层面的较量，而非单纯的技术竞赛。真正决定大国兴衰的，是能否通过制度安排、社会动员和治理能力，将 AI 有效嵌入社会结构，让整个社会适应并利用 AI—— 这背后，是七大核心 “社会基因” 在起关键作用。
一、走出 “唯技术论”：AI 时代的成功是社会挑战
世界正经历以 AI 为核心的通用技术革命，其影响力堪比工业革命，将重塑全球权力格局。当前，各国政府多聚焦半导体、算力、数据中心等技术硬件，美国也通过一系列措施抢占这些领域领导地位。但报告指出，这可能是重大战略误判。
历史早已证明：工业革命时期英国的崛起，不仅源于蒸汽机的发明，更得益于充满活力的社会生态、有效的制度与适应性强的文化。同理，AI 时代的赢家，绝不会是仅拥有最佳模型的国家，而是能利用 AI 让整个社会更具竞争力的国家。报告强调，一个国家的繁荣，取决于社会能否为 AI 普及提供沃土，能否有效管控转型进程、维系稳定发展 ——AI 时代的成功，更多是社会层面的挑战，而非单纯的技术问题。
二、七大社会基因：决定 AI 时代大国命运
报告基于兰德公司 “国家竞争力的社会基础” 研究，提出七大核心社会特征，AI 与这些 “基因” 的相互作用，将直接影响国家兴衰。在每个领域，AI 既是 “新动能”，也暗藏 “侵蚀根基” 的风险：
1. 国家抱负与意志力（National Ambition and Willpower）
历史上的强国都具备渴望成就、塑造未来的集体自信。AI 可通过创造财富、解决难题重振这份雄心，但也存在致命风险：当机器能超越人类完成绝大多数工作，且工作岗位大量消失时，若民众认为可轻易坐享 AI 红利，可能滋生全民懒散，让国家沦为 “技术领先但缺乏竞争力的空壳”—— 如何在 AI 时代保持人类的个人与集体抱负，是核心命题。
2. 统一的国民身份认同（Unified National Identity）
强大国家的根基是凝聚力。AI 可通过提升治理效率增强国民认同，但更危险的是其负面效应：催生新型不平等、改变权力格局、用人工合成连接取代真实人际互动、加剧认知分歧，最终侵蚀国家团结。各国需投入大量社会资源捍卫国民认同，但需警惕相关举措异化为排外情绪，强化传统核心群体的单一价值。
3. 共享机遇（Shared Opportunity）
理论上，AI 能让经济利益更公平分配，为边缘化群体开辟通道，促进人才融合，但这无法仅凭技术自然实现。报告强调，技术革命的终极走向取决于社会选择 —— 只有当社会明确 “以共享、人道的方式实现赋权”，AI 才能真正推动机遇平等，否则只会加剧现有差距。
4. 积极有为的国家（An Active State）
AI 能极大提升政府治理效率，但也可能瓦解政治共同体的团结与信任纽带（这是集体行动的基础）。未来十年，各国的核心竞争是 “有效治理的较量”：不仅要最大化 AI 带来的利益，更要提升社会品质。政府如何善用 AI—— 是提升效能、赢回信任，还是削弱自身权威 —— 将直接决定国家竞争力。
5. 有效的制度（Effective Institutions）
此处的 “制度” 既包括政府、企业等正式组织，也涵盖长期塑造社会行为的非正式规范与习惯。AI 具备重塑制度、提升效率的巨大潜力，但初期应用往往不平等，可能成为 “官僚主义和专制统治的超级充电”，形成 “技术利维坦”，同时侵蚀社会资本。关键在于如何将 AI 融入人类机构，实现制度高效、人性化，而非掠夺性。
6. 学习与适应型社会（A Learning and Adapting Society）
AI 是强大的 “学习引擎”，能加速科研发现、催生新创意、助力模拟试错，为先行国家带来显著竞争优势。但报告警告 “认知卸载” 风险：AI 可能加剧认知危机，削弱人类达成科学、社会、政治共识的能力，若取代人类深度思考与理论构建，将损害长期智力发展。
7. 竞争性多样性与多元化（Competitive Diversity and Pluralism）
多元化是创新的源泉，AI 虽能助力创意生成，但也暗藏风险：算法的同质化倾向可能扼杀多样性，同时加剧认知分歧，削弱共识能力 —— 这些风险将在一定程度上抵消 AI 的益处，如何平衡 AI 效率与多样性，是重要课题。
三、AI 革命的 “渐进式陷阱”：最可能的情景与战略悖论
报告探讨了 AI 发展的三种情景：“起飞”（快速爆发）、“稳定期”（增速放缓）、“渐进式涌现”（缓慢扩散）。尽管 “奇点临近” 的说法盛行，但作者认为 “渐进式涌现” 是最可能的现实 —— 模型能力虽快速提升，但技术扩散面临多重阻碍：昂贵的算力成本、稀缺的数据资源、复杂的监管法律、人类组织的惰性。
这形成了关键战略悖论：渐进性会让决策者产生 “虚假安全感”，误以为 AI 只是普通产业升级。但 AI 的变革是 “指数级积累” 的，一旦跨过临界点，对社会结构的冲击将是毁灭性的。报告特别指出，若美国仅聚焦囤积算力应对 “起飞” 情景，却忽视 “渐进式” 变革的社会准备，最终可能在长期竞争中失利。
四、核心危机：人类主体性的丧失
报告最深刻的洞见，是指出 AI 时代的哲学层面国家安全风险 ——人类自主能动性（Autonomous Human Agency）的危机。现代化强国的活力，源于公民 “相信自己能改变命运、探索未知” 的信念。但 AI 的广泛应用可能从根本上侵蚀这种主体性：当算法决定人们读什么新闻、买什么商品、选什么职业，国民将从 “积极创新者” 沦为 “被动数据节点”。
报告警告：“那些能驾驭 AI 革命、增强而非削弱人类能动性与尊严的社会，将会繁荣；而任由 AI 叠加在掠夺性制度上、进一步剥夺人们能动性的社会，将遭受长期竞争劣势。”
五、美国的战略应对：一场 “国家复兴” 运动
基于 “AI 时代优势属于最强大社会” 的核心论点，报告为美国提出 8 大 “国家复兴” 战略，超越单纯技术政策：
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提升公共部门 AI 能力：政府既要监管 AI，更要成为高明用户，提升治理效能、赢回公众信任；
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培养相关人才：通过教育改革、基础设施部署，提升全民对新兴技术的理解与应用技能；
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扩大 AI 共享机遇：联合政府、企业、高校、慈善组织，推动 AI 向弱势群体覆盖；
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保障人类自主决策权：通过教育改革与政策设计，确保 AI 是 “赋能” 而非 “束缚” 人类决策；
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支持知识探索：通过基础设施改善、国家基金，助力探索知识新边界；
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改善信息环境：用 AI 与法律手段治理虚假信息，推广事实核查、批判性思维课程；
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结合 AI 推进制度改革：削减公共部门官僚作风，实现机构精简与效率提升；
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建立前瞻预见功能：设立专门机构（如 AI 风险情景办公室），预判并演练颠覆性社会后果。
结语：AI 竞争是综合性较量，社会基因决定长远胜负
报告反复强调，技术创新是必要条件，但绝非决定性因素。AI 时代的国家竞争，是涵盖经济发展模式、治理体系现代化、创新生态构建的综合性较量。决定国家实力的，是社会系统对技术变革的 “吸收、适应与实践能力”—— 这背后是国家抱负、身份认同、共享机遇、有效制度等深层社会基因。
这场竞争要求政府、市场、社会形成合力，通过制度设计、资源整合与文化培育，系统性提升社会对 AI 的吸纳转化能力。唯有如此，才能在 AI 时代真正站稳脚跟，成为长远的赢家。