AI 时代的营销赛道正迎来颠覆性变革，当 AI 助手与智能体逐渐取代传统搜索引擎，成为新的流量核心入口，品牌与消费者的连接方式也被彻底改写。在此背景下，专注于答案引擎优化（AEO）的 AI Agent 平台 PallasAI 脱颖而出 —— 成立仅 9 个月便完成两轮融资，近日宣布获得香港上市公司有赞（8083.HK）独家投资的数千万人民币，此前还曾拿下极客公园旗下变量资本与 Founder Park 联合基金的孵化投资，凭借行业首款标准化 GEO AI Agent 产品，快速成为 AI 营销赛道的焦点。
一、创始团队：顶尖技术与行业经验的双重加持
PallasAI 成立于 2025 年 5 月，其核心团队堪称 “技术 × 行业 know-how” 的黄金组合。创始人 & CEO Ethan 毕业于厦门大学软件工程专业，拥有阿里、蚂蚁集团 10 年深厚积淀，不仅主导过阿里核心营销平台 “达摩盘” 首版 Lookalike 算法的产品化落地，凭借创新双线性模型荣获 “阿里十大算法”，更以前蚂蚁大模型首席架构师的身份，具备从 0 到 1 构建超大规模语言模型的全栈实战经验。
联合创始人 & CTO 刘致宁为电子科技大学博士、IBM 访问学者，曾在蚂蚁负责百亿规模场景的算法分发优化，主导因果推断方向学术研究，在国际顶会发表机器学习论文 10 余篇；联合创始人 & CMO 明皓则是原蓝色光标投资总监，主导过京东、索尼中国等数十家知名品牌的品牌规划与市场策略。团队核心成员均来自阿里、蓝标及知名独角兽企业，兼具顶尖学术视野与亿级流量产品的工程落地能力，为产品创新与行业突破奠定了坚实基础。
二、赛道痛点：AI 营销时代，品牌陷入 “可见性困境”
Gartner 预测，到 2028 年，生成式 AI 驱动的搜索将导致品牌自然搜索流量减少 50% 以上，而当前市场数据已印证这一趋势：41.2% 的 AI 对话会主动提及特定品牌，33.8% 的对话包含自发产品推荐，AI 正成为品牌营销的核心战场。
但 GEO（生成式引擎优化）赛道尚处于初期阶段，面临诸多行业痛点：
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传统模式失效：AI 搜索的核心是 “信息萃取” 而非 “流量引导”，其引用来源每月变动率高达 55%，不同平台引用重合度最低仅 6%，传统 “批量内容生产 + 盲目渠道铺陈” 的营销方式完全失灵；
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行业标准缺失：部分服务商将 GEO 简化为浅层优化操作，难以为品牌沉淀长期资产，还可能因信息失真影响用户信任；
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企业操作困境：多数品牌虽意识到 AI 营销的重要性，却对 “AI 如何描述自身” 毫无洞察，缺乏科学方法论，盲目投入后难以获得可持续回报；
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服务门槛过高：此前 GEO 服务多集中于头部企业，大量中小型企业（SMB）受限于预算和资源，无法获取顶级营销技术支持。
PallasAI 创始人 Ethan 指出，AI 时代的品牌可见度本质是知识资产的权威传递，当前 AEO/GEO 赛道的核心矛盾，正是爆发的市场需求与零散的解决方案之间的差距。
三、核心产品：行业首款标准化 GEO AI Agent，让 AI 营销 “可量化、可沉淀”
针对行业痛点，PallasAI 推出市场首款标准化 GEO AI Agent 产品，颠覆了以往 GEO 服务的 “玄学” 属性，构建起 “洞察 - 策略 - 内容 - 迭代” 的科学闭环体系，核心在于让品牌 “不被 AI 误解”，在 AI 生态中获得精准曝光与权威推荐。其核心功能围绕四大核心模块展开：
1. 可见性评分：告别 “黑箱”，量化品牌 AI 话语权
品牌无需再依赖模糊的 “优化效果” 描述，PallasAI 通过模拟数万次 AI 对话，量化品牌在豆包、ChatGPT、Kimi、DeepSeek 等不同 AI 平台的提及率、排名权重及竞品对比情况，生成直观的 “AI 渗透率” 仪表盘。无论是自身在各平台的可见性占比，还是与竞品的差距排行，都能一目了然，让品牌彻底告别 “可见度黑箱”。
2. 营销图谱：语义对齐，精准匹配用户意图
摒弃传统关键词堆砌的旧逻辑，PallasAI 从用户旅程出发，结合 “Who（目标人群）、Where（使用场景）、Why（核心需求）” 逻辑深度定义用户意图，将品牌价值拆解为结构化的 “优化单元”。例如针对电视产品，会细分 “三口之家 × 客厅主屏 × 一步到位”“游戏玩家 ×PS5/Switch× 游戏体验” 等精准场景，确保品牌在 AI 的逻辑结构中，以最贴合用户真实需求的方式被 “提取” 和 “推荐”。
3. Agent 内容协作：构建高信任信息通路
依托 Agent 自动化协作体系，PallasAI 在 AI 模型与用户之间搭建起高信任桥梁。一方面严格保障品牌内容的真实性与权威性，有效过滤失真信息；另一方面通过优化内容的 AI 理解度，确保品牌信息在不同 AI 平台输出中保持高度一致，实现真正意义上的精准投放，避免因 AI 误解导致的品牌价值传递偏差。
4. 标准化订阅：让 SMB 轻松拥有顶级 GEO 能力
PallasAI 最大的突破在于将复杂的 GEO 工程封装为标准化产品，彻底降低了 AI 营销的使用门槛。中小型企业无需理解底层算法，也无需组建专业团队，只需输入品牌核心诉求，后台 Agent 集群便会自动开启 “数据抓取 - 语义对齐 - 内容生成 - 迭代优化” 的分布式协作，像使用 SaaS 工具一样一键开启 AI 时代的品牌护航。
目前，PallasAI 已与多个行业头部企业达成深度合作，合作企业的营销人员在不了解 AEO 底层知识的情况下，仅凭产品协作就实现了品牌可见性平均 50% 以上的提升，同时验证了平台高效的线索渠道收集能力。
四、融资用途与未来规划：技术升级 + 生态共建，定义行业标准
此次融资资金将主要用于三大方向，推动 PallasAI 在 AI 营销赛道的持续领跑：
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深化核心技术研发：优化 AI Agent 自动化协作效率、知识图谱构建精度与动态图谱适配能力，强化品牌专属数据库的安全与扩容，进一步提升产品核心竞争力；
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扩充垂直行业团队：招募更多优秀人才，针对不同行业打造定制化解决方案，提升服务深度，满足多样化的企业营销需求；
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推进行业生态共建：通过案例输出、行业交流等方式普及科学 AEO/GEO 理念，推动形成 “可量化、可沉淀、可优化” 的行业标准，助力赛道规范化发展。
有赞相关负责人表示，AI 驱动的营销范式转移已成为必然趋势，AEO/GEO 赛道的爆发印证了市场对长期价值解决方案的迫切需求，PallasAI 构建的科学循环体系，将为赛道规范化注入重要动力。变量资本投资负责人则指出，GEO 正从可见性优化升级为 AI 时代的增长基础设施，看好 PallasAI 用产品与成绩推动行业进入新的增长时代。
随着生成式 AI 的持续渗透，AEO/GEO 赛道的增长将进入加速期。PallasAI 以此次融资为起点，正通过标准化产品与技术创新，打破 AI 营销的服务壁垒，让更多企业在营销范式转移中抢占先机，朝着 AI 时代 AEO/GEO 领域引领者的目标稳步迈进。