保姆级DeepSeek-OCR2部署教程来喽!一键体验视觉因果流模型

DeepSeek-OCR 2已经成为最近AI圈里的大热话题。

首创“视觉因果流”的核心技术,让AI能像人一样浏览文档结构,先抓住标题和图表重点,再理清细节逻辑。

目前模型已经开源,Aladdin已经为大家预制好了镜像,打开VScode,一键丝滑体验DeepSeek-OCR 2

打开官网,一键体验:backhand_index_pointing_right:https://www.aladdinedu.com/?source=2&eventCode=studyassistant

1. Aladdin平台部署流程

首先,打开VScode,下载Aladdin插件。

登录账号后,新建一个workshop,选择已经为大家预置好的DeepSeek-OCR 2镜像。

根据readme的介绍,查询opt目录,将需要的文件复制进root目录下

cp -r /opt/DeepSeek-OCR-2 /root

激活conda环境

/opt/miniconda/bin/conda init
source ~/.bashrc
conda activate deepseek-ocr2

能够看到DeepSeek-OCR 2的环境后,再点开.sh文件,执行以下操作

出现如下响应,就是部署成功啦

是不是非常方便?快来AladdinEdu一键体验DeepSeek-OCR 2吧!

这个部署流程看起来挺方便的

这个OCR技术看起来挺实用的

这个看起来还挺方便的嘛

这个部署流程看着挺方便啊

这部署流程真够丝滑的

这个视觉因果流技术确实有意思,能模拟人类阅读的认知路径。部署流程写得挺清楚,适合快速上手试试效果。

视觉因果流这个思路确实聪明,先抓结构再填细节。Aladdin的预制镜像省了不少配置时间,部署流程挺清晰的。

这个部署流程确实清晰,连conda环境都预置好了。不过实际跑起来对显存要求高吗?

这个视觉因果流设计确实巧妙,先抓结构再理细节的思路很实用。部署流程看起来挺顺畅的,等会儿有空试试看实际效果。

这个看起来还挺好用的

这个看起来挺方便的嘛

这个视觉因果流设计确实巧妙,让文档解析有了认知逻辑。Aladdin的预制镜像部署流程很清晰,conda环境配置一步到位。