在医疗健康这一容错率极低的领域，大模型终于从“凭空想象”转向严谨可靠、能引会搜——百川智能本周四正式发布新一代大模型Baichuan-M3 Plus，专为医疗应用开发者设计，在真实场景下将医学问题推理能力推向全新高度。
新模型发布同时，接入M3 Plus的百小应 App与网页版已同步上线。
百川智能创始人、CEO王小川表示：在垂直领域，M3 Plus已经可以认为是医生版的ChatGPT或DeepSeek，作为性能最强、推理效率最高的模型，可大规模用于AI辅助医疗落地。
全球最低幻觉率：从“看着像”到“真的准”
长期以来，医生与患者对AI的态度矛盾：既期待AI分担繁重工作，又恐惧它们“一本正经地胡说八道”。信任，是AI进入医疗的最后一道墙。
发布活动中，模型技术负责人鞠强现场演示：医生用AI检查肿瘤药物不良反应，结果市面上AI生成内容虽“画风”专业、引用看似权威，但“按照面积计算，90%信息完全错误”。这种“貌似专业”风险比直接答错更大，更具迷惑性。
针对这一痛点，M3 Plus延续上周发布的基座模型Baichuan-M3的内生逻辑机制，通过引入Fact-Aware RL（事实感知强化学习）等新技术，将幻觉控制推向极致。
Baichuan-M3开拓了幻觉降低的技术路线，首创Fact-Aware RL范式：在无工具、无检索增强情况下大幅降低幻觉，实现SOTA水平。M3 Plus完整延续这一能力。
在Fact-Aware RL范式下，模型生成的文本被拆解成一条条可核查的医学判断，再逐条与权威医学来源比对，量化AI生成内容的事实准确性。这种设计赋予AI与真实临床工作流程相合的内在医学增强能力。据测试，Baichuan-M3在医疗沟通和推理能力上全面领先GPT-5.2，在医疗幻觉率上也实现超越，达到全球最低水平。
“六源循证”方法（EAR）加持：每条建议都有专业证据支持
在去年10月发布的Baichuan-M2 Plus上，百川首次应用六源循证方法（EAR），将循证医学范式引入大模型训练和推理过程，使每条建议都有专业医学证据支持。
在RAG检索过程中，查询被转化为结构化医学问题，并在六源数据库中分层匹配。这种方法克服通用RAG两大缺陷：对医学语义理解缺乏，以及引用文献可靠性不足。
六源循证不仅大幅提升AI医学知识储备和利用能力，更直接将幻觉降低到DeepSeek-R1模型的1/3，使模型可信度比肩资深临床专家。
M3 Plus在Hallucination Rate评测中幻觉率仅2.6%，比GPT-5.2低超过30%，也低于行业标杆Open Evidence，刷新医疗模型低幻觉世界纪录。现在，AI不再生成高频但模糊建议，而是系统抑制那些“看起来很美”但无事实依据的回答。
首创“证据锚定”技术：让每个医学判断都有据可查、可核验
“验证AI回答比自己查书还累”是医生常见抱怨。在医疗场景，引用是可信度底线，但许多大模型引用内容指向文献或段落并不支持表述，AI并未真正理解证据立场。
为此，百川首创证据锚定（Evidence Anchoring）技术，让AI生成的每一句医学结论都能逐句核验。
在M3 Plus中，引用准确性作为独立核心训练目标系统建模。AI不简单标注“引用自哪篇文献”，而要求每句结论精确对应原始论文或指南具体证据段落。
结合专门训练的Citation Reward Model（引用奖励模型），对错误引用明确惩罚，模型只能在“确实有证据支持”空间推理生成。最终，结论与证据段落匹配准确率超过95%，真正实现可核验、可追责、可教学。生成内容中，引用的段落与支持表述完全一致，用户可直接定位证据，验证权力交还医生。
王小川表示，基于低幻觉新一代模型，百川希望面向医生提供AI辅助能力，并向患者提供建议：“我们认为随着大模型技术提升，人们对AI辅助接受度将逐步提高。同时，这需要多方面持续努力。”
“海纳百川计划”：免费开放，推动行业共荣
在美国，OpenEvidence等AI医学助手覆盖45%医生，但高订阅费在中国难落地。中国医生工作环境不同：美国医生一天看10个病人，中国可能上百个。AI普及不能增加经济负担，也不能简单SaaS收费。
百川大胆解法：公布海纳百川计划——面向所有为医务工作者提供服务机构，免费提供循证增强的M3-Plus API。百川希望推动更多医生服务AI应用落地，让更多医生拥有可用好用工具，推动临床、医学教育进步。
目前，M3 Plus也面向所有开发者开放为期15天API限时免费体验，所有开发者均可申请。
王小川表示，即使全中国临床医生都用M3 Plus，一年成本可控（约1亿元），百川愿意承担催熟生态。
2026是AI进入医疗的关键一年
“今年是AI进入医疗的关键一年，”王小川判断。
事实上，国内外AI领域开年就有多起医疗大新闻：
- 1月8日，OpenAI推出ChatGPT Health，提供健康对话独立空间，连接电子医疗记录和健康应用，回复结合用户健康信息与情境；
- 1月12日，Anthropic推出Claude for Healthcare，支持医疗服务提供者、支付方、消费者医疗用途；
- 国内，蚂蚁阿福（AQ）作为AI驱动医疗健康应用已获3000万月活用户。
这证明医疗正成AI落地核心场景，也印证百川率先切入医疗赛道的正确性。
不过，百川路径与许多构建AI健康助手的玩家本质不同——许多应用试图连接手表手机成“健康管家”，百川选择更艰难、更垂直道路：直面严肃场景，进入医院核心科室，成为医生“第二大脑”。
M3 Plus发布，标志中国AI公司在垂直赛道，通过极致工程化与场景深耕，正在构建属于自己的护城河。
王小川相信，在三年以内，AI辅助医疗问诊等应用将在国内外大规模落地。